AWR2243: AWR2243生成Tx相移器矫正矩阵

在生成Tx相移器矫正矩阵是，在MATLAB中用cascade_TX_Phase_Calibration.m脚本对测得数据进行处理时，出现了这个问题，请问是什么原因

Gary Lu：

你检查检查 `getUniqueFileIdx` 参数类型和数量与传递给它的参数匹配

如果 `fileNameCascade.dataFloderName` 不符合函数期望的输入，可能会导致错误。

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nie hailiang：

这个现在没问题了，但是又出现了新的问题，这是什么原因呢？

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Gary Lu：

尝试改变张量形状，元素数量不匹配无法完成操作

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Gary Lu：

比如，如果你有一个形状为`(a, b, c)`的张量，并且想要将其形状改变为`(d, e, f)`，你就可以使用这个方法：

import tensorflow as tf# 假设有一个形状为 (a, b, c) 的张量 x
x = tf.random.normal((2, 3, 4))# 尝试将其形状改变为 (d, e, f)
d = 3
e = 2
f = 8# 使用 Reshape，并在其中使用 -1 来让系统自动计算该维度的大小
y = tf.reshape(x, (d, e, -1))# 打印结果
print(y.shape)

`-1` 表示系统会自动计算该维度的大小，确保元素数量不变。确保在使用 `Reshape` 时，新形状的元素数量与原始形状的元素数量相匹配