TI中文支持网Part Number:AWR2243
TI的工作人员您好：
在AWR2243级联板中带有的MATLAB MIMO程序中：
对于静止目标成像这块用了第三维FFT：结果如下（实际的一次测量数据）
问题是：一般来说在处理FFT时都要加窗，在前2FFT处理时都加了Hamm窗，但是在做3FFT时并未加窗，然后我对3FFT前对数据加了Hamm或blackman窗，反而使得结果变差了，两个近目标分不开了，旁瓣似乎扩散的更厉害，这是为什么？ （结果如下）
Nancy Wang：
我们正在查看，预计明天给您回复。
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bo yang99：
好得，谢谢。
另外，在TI手册上给出得成像结果图比较好，但是实际在适用时成像总是会在角度上有很大得拖影，如下图。
这种以目标为中心 在角度维度上得环状拖影应该怎么解决？
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Cherry Zhou：
我们认为TI 手册中的成像结果为使用音乐算法生成。我们将与团队再次确认，预计将于24小时内回复您。
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bo yang99：
好的 麻烦您这边帮我确认一下
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Cherry Zhou：
抱歉这么晚才回复您，我们确认结果如下：为了生成 TI 手册 (即TI 设计用户指南) 中的图像，会使用Matlab 中提供的标准MUSIC算法，来收集原始数据并进行后期处理。
TI design：使用级联毫米波传感器的成像雷达参考设计，您可以参考以下链接：TIDEP-01012 Imaging radar using cascaded mmWave sensor reference design | TI.com
希望以上解答对您有所帮助。
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bo yang99：
您好，关于标注music算法是否可以提供？ 或者在matlab哪个部分？
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Cherry Zhou：
您好，我们已将问题反馈，预计将于24小时内答复您。谢谢！
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Cherry Zhou：
您可以参考以下链接：
https://www.mathworks.com/help/phased/ug/music-super-resolution-doa-estimation.html
如有其他问题请随时联系我们。
