Part Number:MMWAVE-STUDIO
我后续用到的数据是对每个chirp取同一个采样点组成新的数据来进行短时傅里叶变换。比如128个chirp,每个chirp均选取256个采样点数据中的第1个采样点数据,组成128个数据数组,对此进行短时傅里叶变换。那么如果我将每个chirp的采样点数减小至128、64或者是32,并同样每chirp取第1个采样点数据组成数据数组,对此做短时傅里叶变换,两者会有什么不同吗,比如分辨率、时间连续性等方面。
caojun caojun:
上面的话有语病,应该是“每个chirp均选取256个采样点数据中的第1个采样点数据,组成含128个数据的数组(每个chirp取一个数据)”
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Chris Meng:
你好,
我不理解你这样做的原理。FMCW需要一个chirp的数据做1DFFT来获取距离信息。
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caojun caojun:
你好,1个chirp的数据属于“快时间”,连续采集多个chirp和多帧数据,然后每个chirp仅取1个采样点数据,属于“慢时间”,也就是说对时间的分辨率不需要太高。看来这个需要通过实验去寻找规律,谢谢。
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