TI中文支持网Part Number:AWR1843BOOST
从Traffic Monitoring的Mss和Dss文件中了解到，设备所记录的Timestamp为CPU时钟的值。目前想在Matlab代码中找到传感器正式开始采集数据的时刻，将此时间记录下来，然后使用所记录的CPU时钟值来推断出每个Frame的时间间隔最后计算出每个frame的本地系统时间。
请问，设备正式采集数据的时刻是如上左图中的84行打开端口的时候 ，还是如上右图中140行导入配置完成的时候？
Chris Meng：
你好，
demo要下载配置后，芯片才开始发波处理，然后再有串口输出。
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Yang Ruihua：
您好，
1、这就是说应该是tm_visualizer.m中140行
loadCfg(hCfgPort, cliCfg);
这行代码后开始采集数据吗？
2、如果不是，那么第一个frame中的timestamp是在Traffic Monitoring的matlab代码中哪一个文件中的哪行代码开始接收到的？
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Chris Meng：
你好，
loadcfg后，毫米波芯片要处理一段时间才会有数据通过串口输出。而你打开串口端口的时候，不一定数据已经输出了。
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Yang Ruihua：
您好，
我明白了您的意思，我在Demo源码mss_main.c中找到了这行代码，
outputMessage.timeStamp = Cycleprofiler_getTimeStamp();
这个应该就是毫米波芯片R4F获取timestamp的时刻，但是这个是cpu的时钟的值，无法和系统时间对应起来。
在底层获取系统时间然后重新编译比较麻烦，所以我想在Matlab中寻找开始采集数据时第一次获取timestamp的时刻，这样虽然会有些误差，不过应该在容许的范围内。
请问，我需要在Matlab代码中哪里去获取当前系统时间能使误差最小呢？
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Chris Meng：
你好，
能否使用第一次解析获得串口数据时候的时间？
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Yang Ruihua：
您好，
需要的就是第一次解析获得串口数据时候的时间，请问在Matlab代码中哪里获取呢？
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Chris Meng：
你好，
这个需要你自己添加代码获得。再在解析的地方加个标志，看是不是第一次进来？
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Yang Ruihua：
在loadCfg.m文件中，配置完后下面输出了sensorStart字样，然后pause(0.02)暂停了0.02s，请问在pause之后加入获取系统时间的代码是否可以以使得误差最小？
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Chris Meng：
你好，
抱歉，我这里没有做过相关比较，没有办法给出回答。你可以自行测试，看哪个时间更早一些。
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Yang Ruihua：
好的，感谢回复
