定点型DSP28027使用IQmath，怎么提高运算效率？

我想请教一下，使用定点型DSP，如果操作数都是整型的，这种情况下，使用普通乘法“ * ”、除法“ / ”和使用_IQNmpy、_IQNdiv哪个执行时间更短，效率更高？

本人测试了一下，发现使用IQmath的执行时间要比相应的普通乘法“ * ”、除法“ / ”的执行时间长的多，我的测试代码如下：

long w,x,y,z;

GpioDataRegs.GPBSET.bit.GPIO32 = 1;

w=_IQ12div(_IQ12(100),_IQ12(9));

x=_IQ12mpy(_IQ12(100),_IQ12(9));

GpioDataRegs.GPBCLEAR.bit.GPIO32 = 1;

GpioDataRegs.GPBSET.bit.GPIO33 = 1;

y=100 / 9;

z=100 * 9;

GpioDataRegs.GPBCLEAR.bit.GPIO33 = 1;

然后，使用示波器观察GPIO32和GPIO33的高电平的时间，结果显示使用IQmath的执行时间要长的多，那么请问，IQmath在什么情况下，才会相对于普通算法而提高效率？（当然了，使用IQmath的结果精度要高）

通道1测试GPIO32，通道2测试GPIO33

谢谢

mangui zhang：

结果肯定是精度要高很多     它的执行过程需要更多的机器周期

将定点转换为浮点计算   计算完成后在转换为定点      有一个转换的过程时间

我想请教一下，使用定点型DSP，如果操作数都是整型的，这种情况下，使用普通乘法“ * ”、除法“ / ”和使用_IQNmpy、_IQNdiv哪个执行时间更短，效率更高？

本人测试了一下，发现使用IQmath的执行时间要比相应的普通乘法“ * ”、除法“ / ”的执行时间长的多，我的测试代码如下：

long w,x,y,z;

GpioDataRegs.GPBSET.bit.GPIO32 = 1;

w=_IQ12div(_IQ12(100),_IQ12(9));

x=_IQ12mpy(_IQ12(100),_IQ12(9));

GpioDataRegs.GPBCLEAR.bit.GPIO32 = 1;

GpioDataRegs.GPBSET.bit.GPIO33 = 1;

y=100 / 9;

z=100 * 9;

GpioDataRegs.GPBCLEAR.bit.GPIO33 = 1;

然后，使用示波器观察GPIO32和GPIO33的高电平的时间，结果显示使用IQmath的执行时间要长的多，那么请问，IQmath在什么情况下，才会相对于普通算法而提高效率？（当然了，使用IQmath的结果精度要高）

通道1测试GPIO32，通道2测试GPIO33

谢谢

Joey Mao：

IQmath主要是用于定点DSP中需要进行浮点运算的地方，而不是单纯为了提高运算速度